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飲食常識(shí)Manual

飲食AI能掌管十萬(wàn)種食品新聞 要捉住你的胃卻不太簡(jiǎn)易

2024-09-10 14:48:15
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  現(xiàn)正在已很少人會(huì)真的拿著菜譜進(jìn)廚房,即使真的饞哪道菜,拿下手機(jī)馬虎搜一下就能尋得海量的幫幫。是以,當(dāng)看到福布斯報(bào)道說(shuō),F(xiàn)acebook人為智能探討幼組研發(fā)了一款“AI菜譜”,不少人也就咧著嘴笑一下就丟到腦后了。

  固然Facebook目前還沒(méi)計(jì)算將這個(gè)探討成效推向市集,不過(guò)這個(gè)探討成效的利用價(jià)格或者還真對(duì)表國(guó)人的胃口。和中國(guó)人做菜詭秘的“適量”分別,表國(guó)人的廚房里不過(guò)擺著食品秤的,用多少糖、加多少桂皮粉,乃至都要上秤智力入菜,行使AI給出精準(zhǔn)的食材剖判沒(méi)準(zhǔn)是個(gè)好賣點(diǎn)。

  人為智能還真的是個(gè)萬(wàn)能型時(shí)間,固然現(xiàn)階段還處正在弱人為智能時(shí)間,但它正在趕來(lái)徹底變革咱們生計(jì)的道上,一經(jīng)沿途下了越來(lái)越多的蛋。

  正在蒙特利爾的試驗(yàn)室里,安德里安羅梅羅和他的幼伙伴用大方的食品圖像和菜譜來(lái)鍛煉人為智能,只消給出圖像,它就能列出此中的因素,并天生一個(gè)菜譜。

  正在Facebook之前,麻省理工學(xué)院計(jì)較機(jī)科學(xué)與人為智能試驗(yàn)室也做過(guò)似乎的研發(fā),他們按照從種種網(wǎng)站搜集的趕過(guò)一百萬(wàn)種分另表食譜,修建了一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù),并正在數(shù)據(jù)庫(kù)里上傳了合于食材的訊息原料。通過(guò)這一數(shù)據(jù)庫(kù),名為Pic2Recipe的人為智能編造,可能觀望一張食品的照片,就能預(yù)測(cè)出這一食品的因素,并給出一個(gè)能做出似乎食品的菜譜。

  測(cè)試時(shí),Pic2Recipe可能給出65%的無(wú)誤配方,學(xué)界對(duì)這一比例比力順心飲食,不過(guò)若要進(jìn)入市集,人為智能的識(shí)別才能昭著有限,尤其是正在境遇廣博精湛的中華管理的時(shí)分。

  目前,該團(tuán)隊(duì)正正在晉升Pic2Recipe的精準(zhǔn)度,并接連足夠它的才力,首要探討作家尼克海因斯說(shuō):“倘若你清爽什么因素放正在一個(gè)菜譜,但不清爽數(shù)目,你可能攝影、輸入因素,并運(yùn)轉(zhuǎn)模子找到一個(gè)已知數(shù)主意似乎的食譜,然后運(yùn)用這些訊息就可能輸出靠近你本身炊事的配方?!?/p>

  近期,麻省理工學(xué)院的一個(gè)學(xué)生團(tuán)隊(duì)公布了他們烤披薩的視頻,供給食譜的是他們鍛煉的人為智能廚師Strono,它通過(guò)網(wǎng)上的食品博客中數(shù)百個(gè)“手工披薩食譜”來(lái)自愿殺青披薩的烹調(diào)。目前Strono一經(jīng)初步和波士頓的一家手工披薩餐廳配合,人為智能創(chuàng)作的食譜照舊不完善,有些失誤只牢靠人為來(lái)消除。

  但意思之處正在于,除了人為智能,或許不會(huì)再有誰(shuí)能締造出看著古怪但滋味不錯(cuò)的披薩,傳說(shuō),波士頓的這家披薩店一經(jīng)探討將Strono的改進(jìn)納入商店的菜單。

  昭著,人為智能對(duì)菜譜的“分解”和人類再有很大分別,面臨烹調(diào),他們尚顯渺茫。

  美國(guó)熱點(diǎn)劇集《硅谷》第四時(shí)有云云一個(gè)情節(jié),孵化器工程師楊簡(jiǎn)開采了一個(gè)Not Hotdog的利用措施,將手機(jī)攝像頭瞄準(zhǔn)食品或通過(guò)照片,利用措施就能告訴你這個(gè)是熱狗,仍然不是熱狗。

  中粵金橋投資合股人羅浩元說(shuō):“良多魂不守舍或看似無(wú)用的探討或開采飲食,恰是科學(xué)家們明白寰宇的須要伎倆及進(jìn)程。人為智能菜譜這品種似于用AI識(shí)別圖像,對(duì)圖像舉辦解讀翻譯的各式實(shí)驗(yàn),或者對(duì)有的人來(lái)說(shuō)確實(shí)不是生計(jì)必定,但計(jì)較機(jī)視覺(jué)時(shí)間的很多意思利用,絕對(duì)是走正在無(wú)誤的道道上?!?/p>

  MIT的教練安東尼奧托拉爾巴顯示:“正在計(jì)較機(jī)視覺(jué)中,食品這一話題往往被人們疏忽,由于咱們并沒(méi)有足夠大的數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)對(duì)此作長(zhǎng)遠(yuǎn)探討,但那些社交收集上看似無(wú)用的圖片現(xiàn)實(shí)上卻為咱們供給了大方的訊息?!?/p>

  維也納大學(xué)新媒體時(shí)間部的克里斯托夫特拉特納教練說(shuō):“聯(lián)念一下飲食,人們可能用這個(gè)編造來(lái)明白他們逐日攝入的養(yǎng)分因素,或者把他們正在餐館享用到的美食拍下來(lái),然后回家本身做?!?/p>

  AI與飲食強(qiáng)壯正正在賡續(xù)發(fā)酵,假使好壞常有體會(huì)的養(yǎng)分師也很難操作十萬(wàn)種食品訊息飲食,但AI可能。

  據(jù)私家定造養(yǎng)分師王曼先容,目前我國(guó)養(yǎng)分師所采用的都是每餐帶量食譜,所謂帶量食譜,指的是,好比早餐:蛋羹25克、粗糧發(fā)糕25克、牛奶250克,這類養(yǎng)分撥餐看似強(qiáng)壯,奉行艱苦,且一模一樣。

  王曼說(shuō):“AI配餐可能從用餐者片面強(qiáng)壯形態(tài)動(dòng)身,適合個(gè)生齒味、民俗,舉辦合理搭配。AI配餐會(huì)幫幫中國(guó)人獲取更強(qiáng)壯的飲食,也會(huì)成為養(yǎng)分師的好幫幫?!?/p>

  Strono團(tuán)隊(duì)正在其項(xiàng)目官網(wǎng)上也寫道:“正在人為智能省悟的進(jìn)程中,呆板人正變得越來(lái)越擅長(zhǎng)殺青很多藍(lán)本屬于人類的勞動(dòng),也許有人費(fèi)心人為智能最終會(huì)庖代人類導(dǎo)致大范疇賦閑,但咱們確信,當(dāng)人類和呆板正在聯(lián)合竭力下,可能加強(qiáng)互相的互補(bǔ)上風(fēng)和才力,咱們就能博得最具締造力和成就的成效?!憋嬍矨I能掌管十萬(wàn)種食品新聞 要捉住你的胃卻不太簡(jiǎn)易

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